基于AGABP的武器装备效能组合预测

• 作者: 严洪森 季海 张建旭
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 作战效能 自适应遗传反向传播 组合预测 海洋环境 武器装备
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 221-224,229
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.050

摘要

针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题，建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络，将多个方案的预测结果作为网络输入，其真实值作为输出，以组合预测模型均方误差最小为目标，属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢，容易形成局部极小解的缺点，提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例，在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测，得到了较好的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	172	1915	19.0	34.0
5	张建旭	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
9	季海	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	4	2.0	2.0