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摘要:
为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量。所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌。用 Hotelling T-square 检验对特征向量进行显著性分析显示:除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异。结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性。
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文献信息
篇名 虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 虚拟结肠镜 计算机辅助诊断 三维纹理分析
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 R318
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖琪梅 第四军医大学生物医学工程学院 55 508 13.0 20.0
2 卢虹冰 第四军医大学生物医学工程学院 75 396 9.0 15.0
3 刘洋 第四军医大学生物医学工程学院 72 268 9.0 11.0
4 张国鹏 第四军医大学生物医学工程学院 45 229 8.0 11.0
5 焦纯 第四军医大学生物医学工程学院 19 104 6.0 8.0
6 李宝娟 第四军医大学生物医学工程学院 10 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟结肠镜
计算机辅助诊断
三维纹理分析
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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