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摘要:
近年来APT(高级持续性威胁)威胁着社会经济生活,它常利用SSL隐藏和传递机密信息,目前对异常SSL流量的检测能够有效减少APT带来的威胁。然而SSL有SSL VPN以及浏览器产生的SSL之分,因此要建立异常SSL检测模型需要先区分出不同类型SSL流量。论文正是基于此提出了SSL流量的“指纹识别”方法,这也为后续检测模型的建立和有效性提供了有力保障。
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文献信息
篇名 基于SSL流量的指纹识别
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 SSL SSL VPN 指纹识别 APT
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 实践方法
研究方向 页码范围 58-60,66
页数 4页 分类号
字数 2517字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛质 上海交通大学信息安全工程学院 274 1489 18.0 25.0
2 施勇 上海交通大学信息安全工程学院 57 234 9.0 11.0
3 苏頔昕 上海交通大学信息安全工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SSL
SSL VPN
指纹识别
APT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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