Fast ICA 应用于雷达抗主瓣干扰算法研究

• 作者: 张剑云 张正言 李小波 王文涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 抗主瓣干扰 负熵 独立成分分析 脉压
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 497-503
• 页数: 7页
• 分类号: TN972
• 字数: 5293字
• 语种: 中文

摘要

压制干扰信号从主瓣进入雷达天线，会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型，在此基础上提出了均匀噪声环境中，基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析（Fast ICA）盲源分离算法，并用其分离接收到的干扰混合信号，最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性，并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能，以及在分离效率上较明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑云		80	638	12.0	22.0
2	李小波		36	159	7.0	10.0
3	张正言		10	33	3.0	5.0
4	王文涛		6	59	4.0	6.0