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摘要:
针对民用飞机系统的故障复杂性和特殊性,提出了一种基于有向图和贝叶斯网络融合的故障诊断方法.首先分析增压系统的组成,总结各组件之间的功能逻辑;接着以有向图理论为基础,将有向图中的节点赋值为系统各组件功能,进而推导出系统的功能模型,提高了故障诊断的直观性和有效性;最后利用贝叶斯网络快速的概率推理能力,缩小故障点集,实现故障定位,提高了诊断的快速性和精确性.通过实例验证,所研究的故障诊断方法对排故效率有了提升,同时对飞机其他系统的故障诊断有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于有向图和贝叶斯网络融合的飞机系统故障诊断研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 飞机系统 有向图 贝叶斯网络 故障诊断
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 3231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 中国民航大学工程技术训练中心 64 149 6.0 9.0
2 谈斌 中国民航大学工程技术训练中心 8 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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贝叶斯网络
故障诊断
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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