基于PSO_GA算法BPA到PSASP数据转换

• 作者: 叶青 朱永强 李红贤
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 BPA PSASP 模型转换 数据转换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 5338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.04.017

摘要

现存电力系统各商业软件的数据格式不统一,造成了大量异构数据源的存在,仿真软件间的数据交互困难.为解决该问题,提出基于PSO_GA算法电力系统仿真软件BPA到PSASP数据转换的方法,通过分析BPA、PSASP仿真软件中元件模型、控制模型的差异性,建立对应模型间的转换关系以及智能优化算法(PSO_GA)的目标函数及相关约束.利用PSO_GA混合优化算法修正目标转换软件中各模型的参数值,以实现电力系统仿真软件BPA到PSASP数据转换.通过IEEE 43节点的系统算例对BPA向PSASP数据转换过程进行了验证,证明了该方法对电力系统仿真软件数据转换的有效性,并能提高数据转换的准确度和算法的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永强	华北电力大学电气与电子工程学院	77	713	14.0	24.0
2	叶青	华北电力大学电气与电子工程学院	11	72	6.0	8.0
3	李红贤	华北电力大学电气与电子工程学院	4	49	4.0	4.0