为了解决无线网络信号在传输过程中由于受到其他信号的干扰,导致接收端接收的信号与原始信号相比存在误差的问题,本文在利用数据关联和卡尔曼滤波对信号进行融合的基础上,提出了一种新的信号状态融合方法( signal fusion based on wavelet transform and date association,SFTD),该方法利用FARIMA( p,d,q)模型和数据关联来建立一种新的信号融合算法。通过仿真实验研究了信号发送速率与干扰信号功率之间的关系,仿真结果说明,SFTD算法比FSWC算法具有更好的信号状态融合准确性;并且发送速率、功率对融合信号也产生较大影响。