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摘要:
为了解决无线网络信号在传输过程中由于受到其他信号的干扰,导致接收端接收的信号与原始信号相比存在误差的问题,本文在利用数据关联和卡尔曼滤波对信号进行融合的基础上,提出了一种新的信号状态融合方法( signal fusion based on wavelet transform and date association,SFTD),该方法利用FARIMA( p,d,q)模型和数据关联来建立一种新的信号融合算法。通过仿真实验研究了信号发送速率与干扰信号功率之间的关系,仿真结果说明,SFTD算法比FSWC算法具有更好的信号状态融合准确性;并且发送速率、功率对融合信号也产生较大影响。
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文献信息
篇名 基于SFTD的信号状态融合方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 SFTD 融合信号 发送速率 信号误差
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP393
字数 2059字 语种 中文
DOI
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1 段谟意 南京铁道职业技术学院软件与艺术学院 33 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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SFTD
融合信号
发送速率
信号误差
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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