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摘要:
为实现ADS-B系统运行可靠性的综合评价,提出了一种基于T-S模糊神经网络的方法.以平均首次故障时间、平均故障间隔时间、平均维修时间、平均可用度和维修时间率5项可靠性评价指标作为输入向量.利用T-S模糊系统构建可靠性综合评价的非线性映射关系,经神经网络的自适应训练,调整模糊规则和隶属度函数,建立ADS-B系统运行可靠性的综合评价模型.实验仿真与应用情况表明,该方法可行、有效,并具有较高的计算稳定性、精确性和良好的泛化能力,且评价结果客观、准确可靠,可作为提高ADS-B系统运行可靠性的决策依据.
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文献信息
篇名 ADS-B系统运行可靠性评价方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 ADS-B系统 T-S模糊系统 神经网络 可靠性评价
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TN965.6|V240.2
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.08.043
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
ADS-B系统
T-S模糊系统
神经网络
可靠性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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