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摘要:
在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案.首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分.其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数.最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在己知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考.
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文献信息
篇名 基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 随机性度量 密文随机性 加密算法识别 游程检测 特征向量
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 146-155
页数 10页 分类号 TP309
字数 8594字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王韬 军械工程学院信息工程系 122 627 13.0 17.0
2 吴杨 军械工程学院信息工程系 32 73 5.0 7.0
3 邢萌 军械工程学院信息工程系 7 19 2.0 4.0
4 李进东 军械工程学院信息工程系 13 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机性度量
密文随机性
加密算法识别
游程检测
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
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