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摘要:
为了使桁架结构的设计更符合工程实际情况,建立了同时最小化结构总质量和节点位移的多目标优化模型。采用离散实数编码方式,使多目标元胞遗传算法适用于优化模型的求解,同时改进了算法的交叉变异算子,使算法保持较好的全局探索和局部寻优能力。运用该算法对经典空间桁架优化问题进行求解,并与NSGA-II的优化结果进行对比分析,结果表明该算法获得的Pareto前端更加均匀,解的精度更高,极端点值域更广,是解决此类离散优化问题的有效算法。
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文献信息
篇名 基于多目标元胞遗传算法的桁架结构优化设计
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 桁架结构 多目标优化 离散实数编码 元胞遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TH122|TG659
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大林 三峡大学机械与动力学院 96 793 16.0 22.0
2 郑晓东 三峡大学机械与动力学院 7 20 3.0 4.0
3 张灯皇 三峡大学机械与动力学院 3 15 2.0 3.0
4 王进学 三峡大学机械与动力学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
桁架结构
多目标优化
离散实数编码
元胞遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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