基于Zernike矩和水平集的超声图像分割

• 作者: 杨冠羽 王征 舒华忠 郭骁
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Zernike矩 相位 水平集 超声图像
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.02.009

摘要

为了提高超声图像的分割精确率,提出了一种基于Zernike矩和水平集的超声图像分割方法.首先,利用9个具有不同阶数和重复度的Zernike矩提取超声图像的纹理特征,保留矩的幅值和相位,获得18个特征图,同时在每一特征图目标区域内外采样,利用采样值计算出特征图的权值.然后,将特征图与高斯算子进行卷积,计算其边缘检测函数,将所有特征图的边缘检测函数与对应的特征图权值相乘,所得结果之和即为该超声图像的边缘检测函数.最后,利用基于变分函数的水平集方法对超声图像进行分割.基于前列腺超声图像的实验结果显示,相比基于梯度的水平集方法和基于Zernike矩幅值的水平集方法,所提方法具有更高的分割精度,dice相似系数达到95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学影像科学与技术实验室	135	1036	15.0	25.0
2	王征	东南大学影像科学与技术实验室	17	122	7.0	10.0
3	杨冠羽	东南大学影像科学与技术实验室	7	25	4.0	4.0
4	郭骁	东南大学影像科学与技术实验室	1	7	1.0	1.0