自适应字典改进Canny算子CT图像分割

• 作者: 苗加庆
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 稀疏表示 KSVD字典 图像分割 Canny算子
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.15.006

摘要

首先利用自适应字典学习算法对含有较强伪影噪声和随机噪声的医学图像进行降噪;其次根据边缘的特点,将降噪后的医学图像利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,并利用差值把不连续的边缘连接起来;再次使用区域的连通性将相关区域合并起来;最后将感兴趣区域提取出来.介绍了基于自适应学习的字典训练算法,深入研究了CT医学图像的降噪方法,通过MATLAB平台仿真,验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗加庆	成都理工大学工程技术学院	9	13	3.0	3.0