齿轮钢窄淬透性带控制技术

• 作者: 何平 刘浏 刘锟 包春林 崔京玉 李飞
• 来源期刊: 钢铁
• 关键词: 齿轮钢 淬透性 增量神经网络 控制
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 钢铁材料
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140436

摘要

为提高齿轮钢淬透性带控制精度，优化了齿轮钢成分控制目标及精度要求，建立合金加料计算机控制模型和成分调整规则库，开发基于增量神经网络的齿轮钢淬透性预报模型，形成一套完整的齿轮钢窄淬透性带宽控制技术，并将该技术应用于20CrMnTiH齿轮钢。研究结果表明，可实现窄淬透性带控制，J9和J15淬透性带宽不大于4HRC的比例分别达到93.3%和89.2%，不大于6HRC的比例分别达到99.3%和98.4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浏	钢铁研究总院冶金工艺所	170	1693	22.0	34.0
2	何平	钢铁研究总院冶金工艺所	43	301	10.0	15.0
3	崔京玉	首钢技术研究院薄板研究所	16	33	4.0	5.0
4	李飞	首钢技术研究院薄板研究所	31	196	9.0	12.0
5	包春林	首钢技术研究院薄板研究所	6	40	4.0	6.0
6	刘锟	首钢技术研究院薄板研究所	12	52	4.0	7.0