基于SIFT-Delaunay编码的SAR图像自动配准算法

• 作者: 乔寅骐 尹奎英 张雄 李成
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像自动配准 SIFT算法 Delaunay三角拓扑变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 20-23,30
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 3211字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像自动配准问题是SAR图像解译的关键技术之一,长期以来未有得到很好的解决.SIFT(Scale-invariant feature transform)可以通过检测局部特征对图像进行配准,是一种比较成功的自动配准算法,但由于场景的复杂性,单纯的SIFT算法不能解决相似特征不同位置的问题,本文针对SAR图像的特点,基于Delaunay三角拓扑理论,提出了一种SIFT-Delaunay编码的自动配准算法,通过实测数据试验,该算法能够解决SAR图像仿射变换中SIFT算法配准中的问题,实现SAR图像自动配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成		10	81	5.0	9.0
2	尹奎英		14	99	7.0	9.0
3	乔寅骐		4	40	4.0	4.0