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摘要:
为克服矿井车载摄像系统在视频采集过程中的图像抖动问题,提出了一种基于MIC-Harris角点特征的自适应运动补偿电子稳像算法.首先,提出MIC-Harris角点检测算法和由粗到精的匹配策略,实现序列中特征点的快速精确提取.然后,根据矿井移动车载图像运动特点,构建运动参数估计模型,运用最小二乘法实现全局运动矢量的求解.最后,提出自适应相邻帧补偿方法,结合Kalman滤波实现补偿矢量的计算,在滤除高频随机抖动同时保留了车载摄像机低频主动运动,并克服了连续视频序列长时间稳像处理的帧间累积误差问题.实验仿真结果表明:提出的算法不仅融合了MIC运算速度快和Harris准确度高的优点,而且能够实现矿井车载摄像系统的长时间连续稳像处理,具有较好的稳像效果.
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文献信息
篇名 矿井车载摄像系统中电子稳像算法的研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 矿井电子稳像 MIC-Harris 卡尔曼滤波 帧补偿
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP319.4
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.15.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程德强 中国矿业大学信息与电气工程学院 59 377 10.0 17.0
2 刘洁 中国矿业大学信息与电气工程学院 10 43 3.0 6.0
3 姜海龙 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 4 1.0 2.0
4 郑珍 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 4 1.0 2.0
5 郭政 中国矿业大学信息与电气工程学院 6 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井电子稳像
MIC-Harris
卡尔曼滤波
帧补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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