基于同一性的健壮CS分类算法

• 作者: 陈赟
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 压缩感知 信号分类 稀疏表示 同一性
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术.新业务
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.07.009

摘要

针对利用压缩感知（CS）进行信号分类识别的问题，文章提出了一种联合欲分类信号和样本信号的健壮CS分类算法。该方法通过引入“同一性”的概念，克服了信号过完备字典传统构造方式的不足，增强了信号稀疏表示与信号类别间的关联性，提升了基于压缩感知的信号分类算法性能。仿真实验证明了所提方法的正确性，并进一步表明：在非最优过完备字典下，该方法较之传统CS分类算法更具有分类准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈赟	重庆邮电大学移通学院	3	0	0.0	0.0