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摘要:
针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。
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文献信息
篇名 嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 类电磁机制算法 反向学习 单纯形法 优化
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5,88
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5775字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0429
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱顺痣 厦门理工学院计算机与信息工程学院 52 189 7.0 11.0
2 刘利钊 厦门理工学院计算机与信息工程学院 8 22 3.0 4.0
3 尹华一 厦门理工学院计算机与信息工程学院 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
类电磁机制算法
反向学习
单纯形法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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