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摘要:
研究了一种显微细胞图像有形成分自动识别方法,首先针对显微细胞复杂成分的现状,运用了相关的图像预处理方法,明显的提高了图像的对比度和清晰度。随后着重研究了在显微细胞图像处理时的图像分割、特征提取以及细胞特征识别等方法,得到了一套算法流程,它能够快速、准确的识别细胞。最后用该方法对常见的四种细胞图像样本进行测验,实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 显微细胞图像有形成分自动识别
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 显微细胞 有形成分 自动识别 图像处理
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 专论?综述
研究方向 页码范围 11-18
页数 8页 分类号
字数 5317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管淼 苏州大学沙钢钢铁学院 19 37 3.0 4.0
2 刘秀波 苏州大学机电工程学院 54 363 12.0 16.0
3 谢光伟 苏州大学机电工程学院 10 113 5.0 10.0
4 仲兆准 苏州大学沙钢钢铁学院 17 133 6.0 11.0
5 漆鹏杰 苏州大学机电工程学院 5 26 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
显微细胞
有形成分
自动识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导