基于Q学习的微网二次频率在线自适应控制

• 作者: 奚媛媛 张榴晨 徐海波 茆美琴 金鹏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 微网(微电网) Q学习 多代理 协调控制 频率控制
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20141130011

摘要

由于包含微源的多样性及运行模式的多样性，微网的二次频率控制面临着系统参数不确定性的挑战。文中提出了在多代理(Agent)分层混合控制模型中嵌入一种基于 Q 学习的智能算法。首先，动态预测出微网系统实时二次调频功率缺额值。其次，同时考虑微网运行经济性和环境效益，并采用模糊化方法和粒子群优化算法实现二次调度功率的分配。最后，在 C++Builder 环境下搭建了包括不同微源的本地层 Agent 和具有不同控制功能的中央层 Agent 的微网混合能量管理仿真平台，结果证明了所提出的基于 Q 学习的微网二次频率自适应控制器可以自适应微网系统结构及其参数的动态变化，实现微网二次调频的智能控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海波		7	105	6.0	7.0