序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用

• 作者: 刘化龙 胡钋
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 序列二次规划-遗传算法 变压器 局部放电 超声波定位 非智能算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TM85
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.020

摘要

针对基本遗传算法(genetic algorithm，GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象，提出了一种改进的遗传算法，即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programming- genetic algorithm，SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming， SQP)算法，经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力，并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明，SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本 GA，表明所提出的算法的有效性。同时，利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题，并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较；算例结果表明，基于 SQP-GA 的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优，该方法的定位效果理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡钋	武汉大学电气工程学院	68	479	9.0	19.0
2	刘化龙	武汉大学电气工程学院	4	50	4.0	4.0