基于随机效应的红松人工林一级枝条动态生长模型

• 作者: 朱万才 贾炜玮
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 红松人工林 枝条生长 非线性混合模型 方差协方差结构
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 26-32,37
• 页数: 8页
• 分类号: S718.55
• 字数: 4239字
• 语种: 中文

摘要

基于孟家岗林场60株人工红松955个标准枝数据,使用非线性混合效应模型的相关理论和研究方法,分别考虑样地效应、单木效应和枝条效应,利用S-Plus软件中的NLME模块建立了红松人工林一级枝条动态生长模型.结果表明:红松人工林一级枝条基径和枝长的最优生长模型分别为Gompertz和Richards方程;随着随机效应尺度的减小(样地→单木→枝条),混合模型的模拟精度逐渐提高,枝条基径和长度最优混合模型分别较基础模型提高约30.0％和2.4％,32.7％和6.6％以及50.1％和24.6％;基于枝条效应的基径最优混合模型不需进行误差项的校正,而枝条长度混合模型采用ARMA(1,1)时间序列结构可有效消除模型的异方差问题;独立检验结果表明枝条基径和长度最优混合模型的决定系数与基础模型相比增加了0.1左右,而平均误差绝对值和均方根误差均显著减小,说明非线性混合模型较传统非线性模型更适合于描述红松人工林一级枝条的生长过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾炜玮	东北林业大学林学院	68	732	16.0	24.0
2	朱万才		12	52	5.0	6.0