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摘要:
越来越多的研究表明,长非编码RNAs(long non-coding RNAs,lncRNAs)可以调节蛋白质编码基因的表达、稳定性及亚细胞定位,参与众多重要的生物过程.由于lncRNAs是一类新发现的非编码RNAs,挖掘各物种的IncRNAs仍然是一个值得研究的问题.其中,利用生物信息学方法挖掘和鉴定lncRNAs已经成为当前生物信息学家研究的一个热点.现就基于生物信息学方法对lncRNAs的鉴定研究作一综述,主要内容分为两大类:基于测序和基于特征的计算机预测方法.基于测序又包括EST测序、cDNA测序及二代转录组RNA测序;而基于特征的计算机预测则主要包含基于序列保守性、基于碱基排列顺序及基于表观遗传修饰特征.通过以上几方面的论述,来阐明目前lncRNAs鉴定方法的现状和进展.
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文献信息
篇名 鉴定和预测长非编码RNAs的生物信息学方法
来源期刊 生命科学 学科 生物学
关键词 长非编码RNAs 鉴定 计算机预测,测序
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 946-952
页数 7页 分类号 Q522|Q612
字数 语种 中文
DOI 10.13376/j.cbls/2015131
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研究主题发展历程
节点文献
长非编码RNAs
鉴定
计算机预测,测序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学
月刊
1004-0374
31-1600/Q
大16开
上海市岳阳路319号
1989
chi
出版文献量(篇)
3335
总下载数(次)
34
总被引数(次)
25934
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导