中文分词与词性标注研究

• 作者: 梁喜涛 顾磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 主动学习 词性标注 自然语言处理 一体化模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.040

摘要

分词和词性标注是中文语言处理的重要技术，广泛应用于语义理解、机器翻译、信息检索等领域。在搜集整理当前分词和词性标注研究与应用成果的基础上，对中文分词和词性标注的基本方法进行了分类和探讨。首先在分词方面，对基于词典的和基于统计的方法进行了详细介绍，并且列了三届分词竞赛的结果；其次在词性标注方面，分别对基于规则的方法和基于统计的方法进行了阐述；接下来介绍了中文分词和词性标注一体化模型相关方法。此外还分析了各种分词和词性标注方法的优点和不足，在此基础上，为中文分词和词性标注的进一步发展提供了建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾磊	南京邮电大学计算机学院	25	149	4.0	12.0
2	梁喜涛	南京邮电大学计算机学院	4	123	2.0	4.0