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摘要:
为了准确描述工业CT图像中的圆形结构,提出一种基于多尺度几何分析工具Arclet的圆测量算法.首先,通过分析单尺度Arclet基函数间的空间关系,设计了单尺度快速Arclet数字变换算法;基于该Arclet数字变换,提取出单尺度上的候选圆特征.然后,考虑Arclet相邻尺度基函数间的空间关系并结合多尺度四叉树结构,按照从根到叶的方向,依次对相邻尺度间的候选圆特征进行取舍.最后,融合各尺度剩余的候选圆特征,得到提取结果,并根据提取结果计算出半径等圆参数.基于实际工业CT图像进行了圆测量试验,结果表明,最大半径绝对误差的绝对值<0.1 mm,最大半径相对误差的绝对值<0.5%;即使对原工业CT图像引入不同强度的高斯噪声,测量结果依然满足要求.本文提出的工业CT图像圆测量算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能满足准确描述工业CT图像中圆形结构的要求.
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文献信息
篇名 快速Arclet变换及其在工业CT图像圆测量中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 Arclet数字变换 圆特征 圆测量 多尺度几何分析 工业断层扫描(CT)
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2400-2406
页数 7页 分类号 TG115.281|TP391
字数 3332字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152308.2400
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹晓兵 重庆第二师范学院数学与信息工程系 11 9 2.0 2.0
2 李宗剑 重庆第二师范学院数学与信息工程系 8 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Arclet数字变换
圆特征
圆测量
多尺度几何分析
工业断层扫描(CT)
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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98767
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