自然光图像反射分量分离

• 作者: 向遥 张潇云 李玲芝 邹北骥
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 算法 计算机视觉 彩色图像处理 图像增强 梯度方法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法不能直接去除自然光图像高光的问题,提出了一种基于多通道梯度一致性的反射分量分离方法.首先依据多通道梯度一致性检测同质高光像素、并构建反射分量分离张量.然后用反射分量分离张量对图像梯度进行变换,将其分解为镜面反射分量梯度和漫反射分量梯度.最后从漫反射分量梯度重构出估计的漫反射分量.实验结果表明该算法可直接去除自然光图像高光而不需预先估计光源色度,简化了自然光图像反射分量分离过程,并能更准确地去除归一化图像的高光.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲芝	中南大学信息科学与工程学院	15	75	6.0	8.0
2	张潇云	中南大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0