一种分布式Twitter数据处理方案及应用

• 作者: 吴开超 张振华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交媒体 分布式处理框架 Twitter流式数据 流感疫情侦测 分布式计算
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2073-2077,2091
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.038

摘要

针对社交媒体数据的特点及其分析的挑战性,提出了一种基于实时计算框架Storm、批处理框架Hadoop和高效可水平扩展的NoSQL数据库MongoDB的分布式社交媒体数据处理方案,并依此指导实现基于Twitter流式数据的流感疫情可视化分析系统.实验证明,该分布式方案能较好支持Twitter流式数据的高效处理和储存,使之满足系统的性能需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开超	中国科学院计算机网络信息中心	22	171	8.0	12.0
2	张振华		14	175	8.0	13.0