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基于IABC算法的风力机叶片参数优化
基于IABC算法的风力机叶片参数优化
作者:
于妍鸿
于静梅
刘盼盼
陈诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力机叶片
改进人工蜂群算法
参数优化
能量成本
摘要:
为了降低风力机叶片的单位输出能量成本,改善风能利用情况,将风力机叶片的弦长、扭角和相对厚度参数作为设计变量,建立了叶片单位输出能量成本最小的目标函数,运用改进人工蜂群算法(IABC算法)对风力机叶片不同截面进行参数优化,并对叶片单位输出能量成本进行分析和验证.研究表明,某2MW的风力机叶片经优化后,年输出能量增加了0.5%,叶片成本减少了1.9%,叶片单位输出能量成本降低了2.4%.
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UGNX3.0
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风力机
叶片
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文献信息
篇名
基于IABC算法的风力机叶片参数优化
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
风力机叶片
改进人工蜂群算法
参数优化
能量成本
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
6-10
页数
5页
分类号
TK83
字数
3796字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于静梅
辽宁工程技术大学机械工程学院
27
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6.0
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2
于妍鸿
辽宁工程技术大学机械工程学院
4
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刘盼盼
辽宁工程技术大学机械工程学院
4
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陈诚
辽宁工程技术大学机械工程学院
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节点文献
风力机叶片
改进人工蜂群算法
参数优化
能量成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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