基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对风速的预测可准确地估计风力发电机组的有效风速,提高风力发电机组的控制能力.本文以风速为研究对象,建立风速模型获取实验样本,提出一种基于在线支持向量机的风速预测方法,并进行实验验证.
推荐文章
基于支持向量机的在线建模方法及应用
支持向量机
回归
在线建模
4-CBA
基于改进支持向量机的林业资金投资预测方法
林业资金投资
回归预测
时间序列
支持向量机
粒子群算法
基于支持向量机回归的电力负荷预测研究
结构风险最小化
支持向量机
支持向量回归
电力负荷预测
神经网络
基于支持向量机的需水预测研究
统计学习理论
支持向量机
回归模型
需水预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于在线支持向量机的风速预测方法研究
来源期刊 太阳能 学科
关键词 风速 预测 在线支持向量机
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 技术产品与工程
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号
字数 2088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 3 2 1.0 1.0
2 段家华 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (304)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
风速
预测
在线支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能
月刊
1003-0417
11-1660/TK
16开
北京市海淀区花园路3号
2-164
1980
chi
出版文献量(篇)
5613
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15507
论文1v1指导