基于遗传算法的分布式能源系统优化设计

• 作者: 吴杰 梁志超 樊雅青 郑拓
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式能源系统 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与设计
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2015.04.011

摘要

分布式能源系统具有良好的经济性和环保性。为了能够更好地发挥其高能源利用率和节能减排的优势，建立针对分布式能源系统的经济效益和环境效益的多目标优化模型，并采用改进型遗传算法对系统的设备容量进行优化设计。以北方地区某大楼为例，以传统的分供系统为参照对象，得到最优的配置方案。优化结果表明，分布式能源系统的综合性能要优于分供系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰	燕山大学电气工程学院	41	454	12.0	21.0
2	梁志超	燕山大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0
3	樊雅青	燕山大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0
4	郑拓	燕山大学电气工程学院	2	7	1.0	2.0