基于3种基因启动子甲基化联合端粒长度构建肺癌诊断支持向量机模型?

• 作者: 冯晓蕾 吴拥军 吴逸明 段晓冉 王团伟 王威 谭善娟
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 脆性组氨酸三联体基因 RASSF1A p16 DNA 甲基化 端粒 肺癌 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?论著 ?
• 页码范围: 462-465
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2015.04.003

摘要

目的：：探讨基于外周血白细胞 DNA FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平以及 DNA 端粒长度等4项生物标志建立的支持向量机模型在肺癌诊断中的意义。方法：通过实时定量甲基化特异性 PCR 法,测定200例正常人(对照组)和200例肺癌患者外周血白细胞 DNA 中 FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平,实时荧光定量 PCR 方法测定外周血 DNA 相对端粒长度,基于上述4种生物标志构建肺癌诊断支持向量机模型。结果：肺癌组和对照组中 FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平分别为3.33(1.86~6.40)和2.85(1.39~5.44),27.62(9.09~52.86)和17.17(3.86~50.87),0.59(0.16~4.50)和0.36(0.06~4.00),端粒长度分别为(0.93±0.32) kb 和(1.16±0.57) kb,两组间差异有统计学意义(Z =3.044、2.075、2.641和4.972,P 均<0.05)。基于上述4项生物标志建立的判别分析和支持向量机模型对预测集的 ROC 曲线下面积及95% CI 分别为0.670(0.569~0.761)和0.810(0.719~0.882)。结论：成功构建基于 p16、RASSF1A、FHIT 基因启动子甲基化和端粒长度的肺癌诊断支持向量机模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴逸明	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	201	1078	14.0	20.0
2	王威	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	58	267	9.0	12.0
3	冯晓蕾	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	4	11	2.0	3.0
4	段晓冉	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	6	25	3.0	5.0
5	王团伟	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	3	12	2.0	3.0
6	谭善娟	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与卫生毒理学教研室	7	40	3.0	6.0
7	吴拥军		1	7	1.0	1.0