基于人名消歧的自引统计研究

• 作者: 尹相权 曾姗 糜凯
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 自引统计 人名消歧 聚类 规则
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 57-59,67
• 页数: 4页
• 分类号: G254.91
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2015.05.015

摘要

为解决中文检索系统中重名问题带来的自引统计不准确问题,设计了一种基于规则的人名消歧算法,包括作者机构、作者名、学科分类和来源期刊规则,以实现人名消歧,进而辅助自引统计. 实验表明,对比基于KMeans的聚类算法,基于规则的人名消歧算法较为有效,综合测评指标F值最高达到0.87,可供自引统计模块使用.