探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值

• 作者: 刘剑芳 刘戬 姚丽波 屈东 王铸 邵华飞
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 体层摄影术,X线计算机 Bayes判别分析 食管癌 淋巴结转移
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学
• 页码范围: 835-837
• 页数: 3页
• 分类号: R814.42|R735.1
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2015.08.008

摘要

目的：利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法：共搜集胸段食管癌208例，将其分为实验组即训练样本（166例，80％）及检验组即验证样本（42例，20％），实验组用以建立诊断方程，检验组用以验证方程。结果：经计算获得的方程为：Y0＝－7．499X1＋7．957X2＋167．761X3－0．087X4＋0．459X5－5．528X6－0．711X7－66．080，Y1＝－6．697X1＋8．231X2＋181．686X3－0．106X4＋2．219X5－3．331X6－0．124X7－83．183，其中Y0为非转移组，Y1为转移组，X1为淋巴结最大短径，X2为淋巴结最大长径，X3为横纵比，X4为最大截面积，X5为是否边缘模糊，X6为是否中央低密度，X7为是否成簇分布。利用自身检验法所得诊断模型的符合率为87．7％，误判率为12．3％，交叉检验法与自身检验法所得结果相近。当利用验证样本数据代入方程，所得模型诊断符合率为84．7％，误判率为15．3％。结论：通过Bayes判别分析法所建立的不同CT征象对食管癌淋巴结转移的联合诊断模型具有一定的诊断价值，但诊断模型还有待进一步完善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵华飞	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	2	9	2.0	2.0
2	刘剑芳	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	1	3	1.0	1.0
3	姚丽波	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	1	3	1.0	1.0
4	刘戬	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	1	3	1.0	1.0
5	屈东	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	2	9	2.0	2.0
6	王铸	北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科	2	9	2.0	2.0