基于统计模式分析的多变量连续过程故障检测

• 作者: 张成 李元 李娜 逄玉俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 连续过程 统计模量 多向主元分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2060-2064
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.035

摘要

针对一些批处理过程中,如同步批轨迹处理和多峰分布等问题,提出了一种基于统计模量(statistics pattern analysis,SPA)分析连续过程的故障诊断方法.FD-SPA和MPCA的显著差别是前者的监测对象是批次变量的统计特征,而后者监控过程变量.MPCA通过分析过程变量的方差—协方差进行故障检测,在SPA中,既要统计过程变量的均值与方差,又要统计过程变量间的协方差结构、偏度、峭度、自相关和互相关性.提出了一种基于滑动窗口的统计模量方法监测非线性的连续过程,使故障检测的准确性与可靠性得到提高.通过在TE过程中与传统的MPCA和KNN方法对比,验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	沈阳化工大学信息工程学院	24	103	6.0	8.0
2	张成	沈阳化工大学信息工程学院	57	159	6.0	10.0
3	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
4	李娜	沈阳化工大学信息工程学院	12	22	3.0	4.0