基于模糊神经网络的造纸配浆控制及仿真

• 作者: 张洪兴 徐文力 李明辉
• 来源期刊: 纸和造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 配浆 神经网络 模糊控制 训练样本
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 仪表与自控
• 页码范围: 11-14
• 分类号: TS734+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13472/j.ppm.2015.10.003

摘要

针对造纸配浆控制工段采用传统PID控制算法难以对浆料流量进行精确控制的问题,采用模糊控制和神经网络相结合的方法对浆料流量进行控制.首先,确定被控量为浆料流量,再根据手动控制策略确定模糊控制规则,然后将所有规则作为训练样本并进行网络训练,得到最佳的连接权值和阈值,这些权值和阈值蕴含了模糊控制规则,最后利用训练好的网络对模糊化后的实际变量进行控制.仿真结果表明,该系统响应速度快,控制性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明辉	陕西科技大学机电工程学院	103	371	11.0	13.0
2	徐文力	陕西科技大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0
3	张洪兴		2	3	1.0	1.0