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摘要:
针对区域立体匹配算法对光照变化敏感,视差图存在目标和弱纹理区域的错配、边界不平滑等问题,提出一种利用视觉显著性特征改进的快速区域立体匹配算法.该算法先利用显著性检测定位图像主要目标区域;再结合索贝尔(Sobel)边缘特征和相角特征完成特征匹配、得到粗视差图;最后通过检测粗视差图中的视觉显著性,消除图像弱纹理区域的突兀噪声.相比绝对误差累计(SAD)、平方误差累计(SSD)和归一化灰度互相关(NCC)算法,所提算法对光照变化不敏感,得到的视差图完整,匹配率高,有利于实时系统应用.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的区域立体匹配算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 立体匹配 显著性 边缘 相角 视差优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 3565-3569
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3565
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晨 中国计量学院信息工程学院 19 94 6.0 8.0
2 章东平 中国计量学院信息工程学院 29 80 5.0 7.0
3 张华东 中国计量学院信息工程学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
显著性
边缘
相角
视差优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
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