基于改进蚁群算法的构件检索方法

• 作者: 孙航 彭卫平 李晶 童浩 高榕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 检索效率 理解效率 蚁群算法 拥挤因子
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2057-2059,2064
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.034

摘要

在基于构件的软件开发过程中,检索和提取满足用户需求的构件已成为目前研究重点.在构件库的效率优化方面,主要包括构件检索效率和构件理解效率的优化.利用数据挖掘中基于拥挤因子的改进蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高复用者对于所需构件选取的准确性.通过实验证明,该方法挖掘出来的构件复用规则准确率为75.3％,高于Apriori算法和蚁群算法,对于构件的检索和选取提供了较好的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭卫平	武汉大学动力与机械学院	43	239	8.0	14.0
2	李晶	武汉大学计算机学院	92	1000	19.0	28.0
3	孙航	武汉大学计算机学院	3	20	3.0	3.0
4	高榕	武汉大学计算机学院	10	121	7.0	10.0
5	童浩	武汉大学计算机学院	1	5	1.0	1.0