特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制

• 作者: 张雍涛 许玉格 邓文凯
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自适应广义预测控制 模糊神经网络模型 污水处理 溶解氧浓度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 4052-4056
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.042

摘要

污水处理过程具有非线性、时变、大滞后的特点,尤其在雨天暴雨等特殊天气下,污水的入水波动会对控制器造成严重干扰;文中提出一种基于模糊神经网络模型的自适应广义预测控制算法,实现对污水处理过程中溶解氧浓度的实时控制;该算法利用反馈线性化思想实现自适应广义预测控制器的设计,在证明其李雅普诺夫稳定的同时,得到修正系统的受控自回归积分滑动平均模型参数自适应规则,动态调整模型参数使系统跟踪误差达到最小;仿真实验结果表明,该算法能够稳定、快速地控制溶解氧浓度,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,该控制算法特别适合用于污水处理过程的特殊天气(如雨天和暴雨天)中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0
2	邓文凯	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	16	1.0	2.0
3	张雍涛	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	4	1.0	2.0