灰色泛函预测GFAM(1,1)模型及其应用

• 作者: 公维凤 方志耕 王传会 郭玉强
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色动态预测 灰色泛函 灰色泛函预测模型 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: F272
• 语种: 中文

摘要

由于系统内部和外部各种累积性和突发性因素的作用,社会经济系统的突变现象时常发生.针对系统发生突变或变革的当期或短期内,由于预测所需要的基本样本数据量无法满足要求,许多经典预测模型失灵问题,将泛函理论与灰色系统理论相结合,并运用贝叶斯网络推理技术,建立了灰色泛函预测 GFAM(1,1)(Grey Function Analysis Model(1,1))模型,充分挖掘和利用系统突变当前时段或突变后较短时间内的信息,以克服传统模型必须在获得足够统计数据后才能进行预测的滞后性缺陷,在系统突发环境下实现科学的推理与预测;给出了利用GFAM(1,1)模型预测的步骤,最后结合案例验证了该摸型的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志耕		268	2936	30.0	42.0
2	王传会		12	60	5.0	7.0
3	公维凤		9	42	4.0	6.0
4	郭玉强		2	1	1.0	1.0