一种多路海量视频流数据并行化处理方法研究

• 作者: 王迪 蔡晓东 陈岳林 陈文竹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频流 Storm 内存共享 人车分类 并行计算
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TP391
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.19.028

摘要

针对视频监控系统中传统的处理方法计算机资源能力不足,无法满足海量高效的视频流数据内容分析的问题,引入Storm并行计算平台,提出了一种弹性的基于多路视频流的并行化处理方法,并通过一种高效的内存共享机制,集成人车分类算法到分布式处理平台,使算法与高性能并行计算资源有效融合.通过对比实验表明,该并行化处理方案高效稳定,集群运行良好,负载均衡,能满足大规模视频流数据处理的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岳林		44	316	11.0	16.0
2	蔡晓东		64	228	9.0	12.0
3	陈文竹		4	6	2.0	2.0
4	王迪		6	6	2.0	2.0