基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价

• 作者: 占俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络安全 BP神经网络 人工鱼群算法 自适应算法
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.23.023

摘要

针对现代计算机网络存在安全评价指标种类多、各指标的非线性特性强等，采用传统评价方法评估存在操作难度大、精确性低等问题，提出了基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价算法。算法采用建立人工鱼群优化算法对传统BP神经网络结构参数进行优化确定，然后根据优化后的网络对样本指标进行训练和学习，最后再通过专家评估测试数据对算法的有效性进行检测与评估。仿真试验结果验证了算法在计算机网络安全评价方面的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	占俊		15	16	2.0	4.0