利用太赫兹技术和统计方法鉴别地沟油

• 作者: 宝日玛 戈立娜 詹洪磊 赵昆
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 地沟油 太赫兹 聚类分析 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TS227|TS201.6
• 语种: 中文

摘要

基于普通食用油和地沟油的太赫兹吸收光谱,利用0.16~1.30 THz频域的吸收谱,进行聚类分析,8种地沟油组成一类,食用油自成一类。随机选择了2种地沟油作为验证样品,将其余油样进行聚类,采用概率神经网络法对验证样品进行判定,并成功将2种油判定为地沟油。结果表明,太赫兹时域光谱技术结合统计方法可推广成为鉴别地沟油的快速有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宝日玛	中国石油大学油气光学探测技术北京市重点实验室	6	28	3.0	5.0
5	赵昆	中国石油大学油气光学探测技术北京市重点实验室	21	44	3.0	6.0
9	詹洪磊	中国石油大学油气光学探测技术北京市重点实验室	4	17	2.0	4.0
10	戈立娜	中国石油大学油气光学探测技术北京市重点实验室	2	13	1.0	2.0