基于遗传算法的独立型风光互补发电容量优化

• 作者: 刘艳平 贾春娟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补发电系统 容量优化 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TM619
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.10.11

摘要

在满足负荷供电可靠性前提下如何合理配置风光储容量,是设计风光互补发电系统的重要环节.容量优化旨在降低成本、负荷缺电率LPSP(loss of power supply probability)和能量浪费率SPSP(surplus of power supply probability),为多目标优化.分别对风光储建模采用一种改进的遗传算法和能量调度策略,取风机、光伏电池和蓄电池数量为决策变量,提出功率偏差概念,综合考虑蓄电池的能量型和功率型约束以及成本、LPSP和SPSP3个目标,能快速得到最优风光储组合.采用某地区2011年9月至2012年8月的风光实时数据计算证明了该方案经济可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳平	山东大学电气工程学院	10	36	4.0	6.0
2	贾春娟	山东大学电气工程学院	7	49	3.0	7.0