一种改进的集装箱箱号自动识别系统

• 作者: 王胜 陈宁
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 集装箱箱号 逆向扫描 字符分割 概率神经网络 字符识别
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.19.027

摘要

针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法.用MATLAB编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95％.提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点,有望提高码头道口通勤率,降低运营成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	集美大学机械与能源工程学院	23	99	6.0	8.0
2	王胜	集美大学机械与能源工程学院	3	17	3.0	3.0