基于羊绒羊毛纤维检测的分类器研究

• 作者: 侍瑞峰 刘亚侠
• 来源期刊: 纺织导报
• 关键词: 羊绒羊毛纤维 贝叶斯分类器 BP神经网络 SVM支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 标准与测试
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 分类号: TS102.3
• 语种: 中文

摘要

基于数字图像处理的羊绒羊毛纤维检测已然成为了现今研究的热门,本文主要对现今存在的对羊毛羊绒纤维图片特征进行识别的分类器进行研究.以相同方式提取出的羊绒羊毛纤维图片特征分别使用贝叶斯方法、BP神经网络、SVM支持向量机进行识别,最后通过比较,SVM支持向量机在识别率和识别速度上较其余两个分类器有效,是比较适合进行羊毛羊绒纤维检测的分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚侠	北京服装学院信息工程学院	17	56	5.0	7.0
2	侍瑞峰	北京服装学院信息工程学院	2	2	1.0	1.0