基于影像融合的冬小麦种植面积提取适宜尺度研究

• 作者: 景元书 李卫国 金正婷
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 中高分辨率遥感 影像融合 面积提取尺度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培?资源环境
• 页码范围: 1312-1317
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2015.06.018

摘要

为探究江苏省冬小麦种植面积遥感提取的田块适宜尺度，选取冬小麦拔节期空间分辨率为2 m×2 m的GF?1全色影像和30 m×30 m的HJ?1多光谱影像进行研究。首先，将GF?1全色影像进行8 m和16 m重采样，形成3种不同尺度全色影像，然后分别与HJ?1多光谱影像进行主成分变换法融合，生成空间分辨率分别为2 m×2 m、8 m×8 m和16 m×16 m的3种不同尺度多光谱影像，并通过融合影像质量评价以及光谱特征值和非监督分类的面积精度进行比较。结果表明，3种尺度融合影像均值差异不大，分别为81?20、79?26和79?44。3种尺度融合影像的平均梯度值和标准差差异明显，其中16 m×16 m融合影像显著高于2 m×2 m、8 m×8 m融合影像，融合影像质量较原始多光谱影像质量发生明显改善，突出了丰富的植被光谱信息。从3种融合影像冬小麦种植面积提取精度可以看出，16 m×16 m融合影像冬小麦种植面积的提取精度较理想，达到96?73％。研究结果说明，16 m×16 m空间分辨率遥感影像较为适合江苏省冬小麦种植的田块分布特征，有利于冬小麦种植面积遥感准确提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
2	李卫国	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	58	893	17.0	26.0
3	金正婷	南京信息工程大学应用气象学院	1	7	1.0	1.0