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摘要:
背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe 算法是它的主要建模方法之一。针对ViBe 算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的 ViBe 改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度。针对 ViBe 算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度。实验结果表明,结合帧间差分技术的 ViBe 算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的 ViBe 算法能够更准确地进行前景检测。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向运动目标检测的 ViBe 算法改进
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差分法 ViBe 算法 鬼影消除 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 信 息 与 控 制
研究方向 页码范围 1227-1231
页数 5页 分类号 TP391
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久强 东北大学信息科学与工程学院 59 465 13.0 19.0
2 朱宏博 东北大学信息科学与工程学院 14 65 4.0 8.0
3 江萍萍 东北大学信息科学与工程学院 1 26 1.0 1.0
4 左伟 东北大学信息科学与工程学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差分法
ViBe 算法
鬼影消除
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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