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配电网中分布式储能系统的优化配置方法
配电网中分布式储能系统的优化配置方法
作者:
周川杰
唐文左
崔荣
曾锐
梁文举
胡泽春
贾龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式储能系统
配电网
优化配置
遗传算法
最优潮流算法
摘要:
分布式储能系统接入配电网可与分布式电源形成互补,弥补后者由于出力的随机性对配电网安全和经济运行造成的负面影响,还可对配电网与主网的功率交换进行调节,起到削峰填谷的作用.而对分布式储能系统接入配电网进行优化配置是实现上述作用的基础,基于此,提出了配电网中分布式储能系统的优化配置方法.首先,为处理负荷功率、风电和光伏发电的随机性,利用聚类算法得到典型日负荷曲线、典型风电和光伏发电出力曲线.其次,以储能系统投资与运行成本最小为目标,考虑接入位置、功率大小和配电网安全运行等约束条件,建立多时段非线性混合整数优化模型,并采用两层优化的方法求解模型.该方法在外层采用改进的遗传算法对储能系统的配置方案进行优化,在内层采用最优潮流算法对配置方案的储能充放电进行优化.最后,对一个含风电和光伏发电的配电系统进行测试,证明了该方法的有效性,并分析了风电和光伏发电的额定功率、负荷需求变化等因素对储能系统配置结果的影响.
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萤火虫算法
分布式电源
模糊决策
多目标优化
分布式电源对配电网的影响及优化配置模型
分布式电源(DG)
多目标优化
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文献信息
篇名
配电网中分布式储能系统的优化配置方法
来源期刊
电力建设
学科
工学
关键词
分布式储能系统
配电网
优化配置
遗传算法
最优潮流算法
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
储能技术专栏
研究方向
页码范围
38-45
页数
8页
分类号
TM72
字数
7442字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7229.2015.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡泽春
清华大学电机系
45
2877
21.0
45.0
2
贾龙
清华大学电机系
7
1166
4.0
7.0
3
梁文举
国网重庆市电力公司经济技术研究院
10
75
5.0
8.0
4
唐文左
国网重庆市电力公司经济技术研究院
8
63
4.0
7.0
5
崔荣
国网重庆市电力公司经济技术研究院
6
55
3.0
6.0
6
曾锐
国网重庆市电力公司经济技术研究院
3
42
2.0
3.0
7
周川杰
清华大学电机系
1
36
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(146)
共引文献
(376)
参考文献
(15)
节点文献
引证文献
(36)
同被引文献
(191)
二级引证文献
(179)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1998(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2005(13)
参考文献(0)
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2006(5)
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2007(13)
参考文献(0)
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2008(18)
参考文献(0)
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参考文献(3)
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参考文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2016(21)
引证文献(8)
二级引证文献(13)
2017(32)
引证文献(6)
二级引证文献(26)
2018(61)
引证文献(9)
二级引证文献(52)
2019(63)
引证文献(4)
二级引证文献(59)
2020(34)
引证文献(5)
二级引证文献(29)
研究主题发展历程
节点文献
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配电网
优化配置
遗传算法
最优潮流算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
主办单位:
国网北京经济研究院
中国电力工程顾问集团公司
中国电力科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7229
CN:
11-2583/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
邮发代号:
82-679
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42832
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