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摘要:
为提高热模锻压力机生产过程中故障诊断的效率,对热模锻压力机的故障机理进行了分析;应用规则推理与案例推理的智能方法对热模锻压力机的故障诊断进行研究.结合热模锻压力机的特点并针对两种推理技术各自的局限性,提出了将规则推理与案例推理相结合的、适用于热模锻压力机故障诊断的人工智能方法;构建了热模锻压力机生产过程中故障诊断的故障树,并得到导致故障现象的最小割集;建立了表示故障案例的五元组,以离合器打滑与制动器打滑为例进行案例推理的分析.本研究在一定程度上解决了知识获取困难的问题.
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文献信息
篇名 人工智能方法在热模锻压力机故障诊断技术中的应用
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 热模锻压力机 故障诊断 故障树 案例推理 规则推理
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 装备与成套技术
研究方向 页码范围 102-105
页数 分类号 TG31
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2015.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋鹏 85 484 11.0 17.0
2 徐超 10 23 4.0 4.0
3 刘波 5 8 1.0 2.0
4 孙勇 15 32 4.0 5.0
5 苏畅 5 15 3.0 3.0
传播情况
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2019(13)
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2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
热模锻压力机
故障诊断
故障树
案例推理
规则推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
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18
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