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摘要:
针对动态复杂环境下的机器人路径规划问题,建立栅格地图模型,研究一种改进蚁群算法与Morphin算法相结合的动态路径规划方法.改进蚁群算法引入拐点参数评价路径优劣,并对路径进行拐角处理以及变更拐角处信息素更新机制,使规划的全局路径更加平滑;Morphin算法则在机器人行走时,根据全局路径的局部环境实时规划局部路径,使机器人有效地躲避障碍物.仿真试验结果表明,该方法结合全局规划与局部规划的特点,能够使机器人沿着一条短而平滑的最优路径快速、安全地到达目标点.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法与Morphin算法的机器人路径规划方法
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 动态路径规划 改进蚁群算法 Morphin算法 拐角处理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TP18|TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓凤 52 525 12.0 21.0
2 胡伟 33 161 7.0 11.0
3 方武义 2 46 1.0 2.0
4 郑博嘉 4 55 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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