基于加窗的CWT灰度矩提取水电机组非平稳征兆

• 作者: 张克危 闫海桥 陈喜阳 陶迎
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 连续小波变换 非平稳信号 灰度矩
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 152-156
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

针对非平稳信号中特征分量对应的连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)系数在时间-尺度平面集结为高幅值能量区,构建了一种沿时间-尺度方向加窗的CWT灰度矩,蕴含了CWT系数图像的纹理特征,可成为一个量化征兆描述非平稳信号的时频特征.仿真结果表明,时间-尺度加窗CWT灰度矩能有效的提取非平稳信号中突变分量的时间-频率-幅值信息,并应用到了三峡电厂机组的振动分析实例,获得了非平稳信号的时频信息,为水轮机振动量化征兆获取增加了一个新选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喜阳	华中科技大学能源与动力工程学院	30	236	9.0	13.0
2	张克危	华中科技大学能源与动力工程学院	49	574	14.0	22.0
3	闫海桥	华中科技大学能源与动力工程学院	4	24	3.0	4.0
4	陶迎	华中科技大学能源与动力工程学院	1	4	1.0	1.0